Google presentó un nuevo algoritmo “revolucionario”: Multitask Unified Model o MUM. Promete ser “mil veces más potente que los anteriores».

Pandu Nayak.- MUM: un nuevo hito de la inteligencia artificial para comprender la información. Cuando les digo a las personas que trabajo en la Búsqueda de Google, a veces me preguntan: «¿Queda trabajo por hacer?» La respuesta corta es un enfático «¡Sí!» Hay innumerables desafíos que estamos tratando de resolver para que la Búsqueda de Google funcione mejor para usted. Hoy, compartimos cómo nos dirigimos a uno con el que muchos de nosotros podemos identificarnos: tener que escribir muchas consultas y realizar muchas búsquedas para obtener la respuesta que necesita.

Tome este escenario: has caminado por el monte Adams. Ahora quieres caminar por el monte Fuji el próximo otoño, y quieres saber qué hacer de manera diferente para prepararte. Hoy, Google podría ayudarlo con esto, pero se necesitarían muchas búsquedas cuidadosamente consideradas: tendría que buscar la elevación de cada montaña, la temperatura promedio en el otoño, la dificultad de las rutas de senderismo, el equipo adecuado para usar, y más. Después de varias búsquedas, eventualmente podrá obtener la respuesta que necesita. Pero si estuviera hablando con un experto en senderismo; podría hacer una pregunta: «¿qué debo hacer de manera diferente para prepararme?» Obtendrá una respuesta reflexiva que tiene en cuenta los matices de su tarea en cuestión y lo guía a través de las muchas cosas a considerar.

Este ejemplo no es único: muchos de nosotros abordamos todo tipo de tareas que requieren varios pasos con Google todos los días. De hecho, encontramos que las personas emiten ocho consultas en promedio para tareas complejas como esta. Los motores de búsqueda actuales no son lo suficientemente sofisticados para responder como lo haría un experto. Pero con una nueva tecnología llamada Modelo Unificado Multitarea, o MUM, estamos cada vez más cerca de ayudarlo con este tipo de necesidades complejas. Por lo tanto, en el futuro, necesitará menos búsquedas para hacer las cosas.

Ayudándote cuando no hay una respuesta sencilla

MUM tiene el potencial de transformar la forma en que Google te ayuda con tareas complejas, MUM usa el marco de trabajo de texto a texto T5 y es 1,000 veces más poderoso que BERT. MUM no solo comprende el lenguaje, sino que también lo genera. Está entrenado en 75 idiomas diferentes y muchas tareas diferentes a la vez, lo que le permite desarrollar una comprensión más completa de la información y el conocimiento del mundo que los modelos anteriores. MUM es multimodal, por lo que comprende la información a través de texto e imágenes y, en el futuro, puede expandirse a más modalidades como video y audio. Responda la pregunta sobre el senderismo en el monte Fuji: MUM podría entender que estás comparando dos montañas, por lo que la información de elevación y sendero puede ser relevante. También podría entender que, en el contexto de las caminatas, «prepararse» podría incluir cosas como entrenamiento físico, así como encontrar el equipo adecuado. Dado que MUM puede revelar información basada en su profundo conocimiento del mundo, podría resaltar que si bien ambas montañas tienen aproximadamente la misma elevación, el otoño es la temporada de lluvias en el monte Fuji, por lo que es posible que necesites una chaqueta impermeable. MUM también podría mostrar subtemas útiles para una exploración más profunda, como el equipo mejor calificado o los mejores ejercicios de entrenamiento, con sugerencias para artículos, videos e imágenes útiles de toda la web.

Eliminar las barreras del idioma

El idioma puede ser una barrera importante para acceder a la información, MUM tiene el potencial de romper estos límites mediante la transferencia de conocimientos entre idiomas. Puede aprender de fuentes que no están escritas en el idioma en el que escribió su búsqueda y ayudarlo a brindarle esa información. Digamos que hay información realmente útil sobre el monte Fuji escrito en japonés; hoy, probablemente no lo encontrará si no busca en japonés. Pero MUM podría transferir conocimiento de fuentes a través de idiomas y usar esa información para encontrar los resultados más relevantes en su idioma preferido. Entonces, en el futuro, cuando busque información sobre cómo visitar el monte Fuji, es posible que vea resultados como dónde disfrutar de las mejores vistas de la montaña, onsen en el área y tiendas de souvenirs populares, toda la información que se encuentra más comúnmente al buscar en japonés.

Comprender la información entre tipos

MUM es multimodal, lo que significa que puede comprender información de diferentes formatos como páginas web, imágenes y más, simultáneamente. Con el tiempo, es posible que pueda tomar una foto de sus botas de montaña y preguntar: “¿Puedo usarlas para caminar por el monte Fuji? MUM entendería la imagen y la relacionaría con su pregunta para hacerle saber que sus botas funcionarían bien. A continuación, podría dirigirte a un blog con una lista de equipos recomendados.

Aplicando IA avanzada a la búsqueda, de manera responsable

Siempre que damos un paso adelante con la IA para hacer que la información del mundo sea más accesible, lo hacemos de manera responsable. Cada mejora en la Búsqueda de Google se somete a un riguroso proceso de evaluación para garantizar que brindamos resultados más relevantes y útiles. Los evaluadores humanos, que siguen nuestras Pautas para evaluadores de calidad de búsqueda, nos ayudan a comprender qué tan bien nuestros resultados ayudan a las personas a encontrar información. Así como hemos probado cuidadosamente las muchas aplicaciones de BERT lanzadas desde 2019, MUM se someterá al mismo proceso que aplicamos estos modelos en la Búsqueda. Específicamente, buscaremos patrones que puedan indicar sesgos en el aprendizaje automático para evitar introducir sesgos en nuestros sistemas. También aplicaremos lo aprendido de nuestra investigación más reciente sobre cómo reducir la huella de carbono de los sistemas de capacitación como MUM, para asegurarnos de que la Búsqueda siga funcionando de la manera más eficiente posible.

Traeremos funciones y mejoras impulsadas por MUM a nuestros productos en los próximos meses y años. Aunque estamos en los primeros días de la exploración de MUM, es un hito importante hacia un futuro en el que Google puede comprender todas las diferentes formas en que las personas se comunican e interpretan la información de forma natural. Fuente: Google.